Google Trips et Google Cultural Institute

En sept 2016, google présente une nouvelle application qui devrait intéresser tous les voyageurs : Google Trips.
En effet, cette appli pour iOS et Android souhaite vous gérer votre temps, et vous permettre d’accéder plus rapidement aux informations dont vous avez besoin lorsque vous vous êtes en déplacement, en voyage, en ballade touristique, en excursion.

Google Trips vous permet d’organiser votre voyage dans les moindres détails. Vous pouvez y conserver toutes les informations importantes au même endroit sur votre smartphone. Et vous pourrez y accéder à tout le contenu de Trips même sans connexion internet.

A conditions de l’y autoriser lors de l’installation, l’appli peut aussi analyser le contenu des vos mails, si vous utilisez Gmail. Elle peut alors en extraire les informations relatives à vos horaires de trains ou d’avion, les réservations de votre hôtel, les locations de véhicules et toutes les données en relation avec les activités prévues lors de votre séjour qui auront été trouvées dans votre messagerie ou dans votre agenda, si vous utilisez Google Agenda.

Trips propose également de conserver l’historique de vos déplacements dans Google Maps. Cela permettra à Trips d’analyser vos gouts et vos centres d’intérêts. L’appli pourra alors vous recommander des activités que vous aimerez sans doute. Google Trips peut également vous proposer des lieux plébiscités par les internautes, très pratique lorsque vous ne savez pas quoi faire dans un endroit que vous ne connaissez pas, ou même autour de chez vous.

Trips est aussi la "gentille organisatrice" de vos visites. Google Trips peut en effet vous aider à planifier vos déplacements dans la ville. Elle vous aide d’ailleurs à organiser vos visites de la manière la plus logique, en calculant les meilleurs trajets pour vous rendre d’un point d’intérêt à un autre, par rapport à ceux que vous avez choisi parmi les endroits marquants ou les suggestions faites par l’application.

Enfin, Google Trip peut aussi être votre guide en proposant des photos et des informations sur tous les lieux marquants que vous souhaitez découvrir. Les informations sont piochées dans Google Maps et bénéficient ainsi de la riche base de données de Google, mais aussi des avis des internautes.

Pour vos prochains weekend ou vos vacances, Google Trips pourra donc vous rendre de fiers services. L’appli est gratuite et disponible sur iOS et Android.

https://blog.google/topics/travel/see-more-plan-less-try-google-trips/
https://get.google.com/trips/


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 Google Cultural Institute

https://www.google.com/culturalinstitute/beta/
Si vous n’avez pas encore eu la chance de visiter les Châteaux de la Loire, le Google Cultural Institute vous propose désormais une incroyable visite virtuelle depuis votre ordinateur, votre smartphone, ou votre tablette.

Les Châteaux de la Loire en visite virtuelle

Avec Google Street View, vous pouvez donc visiter l’Abbaye Royale de Fontevraud, la Cité Royale de Loches, le Domaine national de Chambord, les Châteaux d’Angers, d’Azay-le-Rideau, de Chateaudun, de Chenonceaux, du Clos Lucé, de Fougères-sur-Bièvre, de Meung-sur-Loire, de Montpoupon, du Moulin, du Rivau, de Sully-sur-Loire, de Talcy, de Villandry, ainsi que le Château et le Jardin de Bouges, et la Forteresse royale de Chinon.

Sur ces 18 sites historiques de la Vallée de la Loire, il est désormais possible de visiter châteaux et jardins de manière classique dans Google Street View, avec notamment 7 lieux qui peuvent être survolés. Mais le Google Cultural Institute nous permet aussi de faire des visites virtuelles en 360° de ces lieux, dont certains ne sont même pas ouverts au public !

Google Art Camera : des clichés en 1 000 Megapixels

Depuis le site dédié, 46 expositions virtuelles sont proposées. Elle permettent d’admirer plus de 2000 objets historiques. Google a notamment utilisé une caméra spéciale, la Art Caméra, qui permet de réaliser des clichés avec une très haute résolution de 1000 Megapixels. Ils permettent ainsi d’en apprécier les détails les plus infimes avec un zoom presque à infini dans 56 œuvres en particulier.

Avec cette technologie inédite, on peut par exemple découvrir ou redécouvrir la célèbre Tenture de l’Apocalypse d’Angers ou les fresques de la salle capitulaire de l’Abbaye de Fontevraud, datant du XVIe siècle.

En plus des 18 millions de visiteurs qui parcourent chaque année la Vallée de la Loire, la numérisation des monuments et des oeuvres permet donc au plus grand nombre de les apprécier dans Google Street View dans un rendu proche de la réalité et jamais vu auparavant. Ces visites sont entièrement gratuites et accessibles depuis un ordinateur, un smartphone ou une tablette, mais aussi un casque de réalité virtuelle comme le Google Cardboard.

mandelbrot-tiles.appspot: google app engine and Go (programming language); demos/examples;Go on App Engine makes it possible to deploy efficient, CPU-intensive web applications

Start with this "ex-ample": 
http://mandelbrot-tiles.appspot.com/

Very good "ex-ample" of the use of maps.google for image viewer (and with image generator).


See also this" Go ex-ample":
http://ex-ample.blogspot.com/2011/07/moustachioappspot-google-app-engine-and.html

------source
http://code.google.com/p/appengine-go/source/browse/example/

Get a local copy of the appengine-go repository with this command (clone with mercurial):
http://code.google.com/p/appengine-go/source/checkout


When you download the SDK (go_appengine_sdk_darwin_386-1.5.0.zip) and install on your local hard disk,
in the menu demos, the source is in  go-mandelbrot.


-157 lines of Go:
http://code.google.com/p/appengine-go/source/browse/example/mandelbrot/mandelbrot/mandelbrot.go
-90lines of HTML:
http://code.google.com/p/appengine-go/source/browse/example/mandelbrot/map.html

-------Google Maps/Google Earth APIs

automatic versus basic manual registration

In medical imaging a frequent task has become

the registration of images from a subject taken with different imaging modalities,

where the term modalities here refers to imaging techniques such as Computed Tomography (CT), Magnetic Resonance Tomography (MRT) and Positron Emission Tomography (PET).

The challenge in inter-modality registration lies in the fact that e.g in CT images’bright’ regions are not necessarily bright regions in MRT images of the same subject.
exemple:
an affine registration, i.e. it determines an optimal transformation with respect to translation, rotation, anisotrope scaling, and shearing.
Closely related to registration is the task of image fusion, i.e. the simultaneous visualization of two
registered image datasets.

————Basic Manual Registration

play with software (i.e. amira) for a better alignment of the CT and MRT data, but it’s still not perfect…

———–Automatic Registration

an automatic registration is via optimization of a quality function.

For registration of datasets from different imaging modalities, in amira, the Normalized Mutual Information is the best suited quality function. In short, it favors an alignment which ’maps similar gray values to similar
gray values’. A hierarchical strategy is applied, starting at a coarse resampling of the datasets, and
proceeding to finer resolutions later on.

————Registration Using Landmarks

You should be able to load files, interact with the 3D viewer, and be
familiar with the 2-viewer layout and the viewer toggles.
We will transform two 3D objects into each other by first setting landmarks on their surfaces and then
defining a mapping between the landmark sets. As a result we shall see a rigid transformation and a
warping which deforms one of the objects to match it with the other. The steps are:
1. Displaying data sets in two viewers.
2. Creating a landmark set.
3. Alignment via a rigid transformation.
4. Warping two image volumes.

matlab .m Geometric Transformation and Image Registration

list Geometric Transformation and Image Registration

http://www.mathworks.de/matlabcentral/fileexchange/loadCategory.do?objectType=category&objectId=132&objectName=Geometric%20Transformation%20and%20Image%20Registration

matlab rigid registration between two images.

rigid registration is achieved by minimization of the sum of squared intensity differences (SSD) between two images.

Matlab routines

11/2005:

ftp://ftp.cea.fr/pub/dsv/madic/download/INRIAlign/INRIAlign2.zip

• README.txt
• INRIAlign_1.01.zip
• INRIAlign_1.0.zip

Author

Alexis Roche, (during his Phd, at the EPIDAURE Group, INRIA Sophia Antipolis). Alexis is now with the CEA SHFJ, anatomo-fonctional neuro-imaging unit, Orsay, France.

Some References

• L. Freire, A. Roche and J.-Fr. Mangin. What is the best similarity measure for motion correction in fMRI? IEEE Transactions in Medical Imaging, p. 470-484, 2002.
• L. Freire and J.-F. Mangin. Motion correction algorithms may create spurious brain activations in the absence of subject motion. Neuroimage 14(3), p. 709-722, september 2001.
• P.J. Rousseeuw and A.M. Leroy. Robust Regression and Outlier Detection. Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics. 1987.

The INRIAlign toolbox enhances the standard SPM realignment routine (see topic: spm_realign_ui in SPM99 documentation). In the latter, rigid registration is achieved by minimization of the sum of squared intensity differences (SSD) between two images. As noted by several SPM users, SSD based registration may be biased by a variety of image artifacts and also by activated areas. To get around this problem, INRIAlign reduces the influence of large intensity differences by weighting errors using a non-quadratic, slowly-increasing function (rho function). This is basically the principle of an M-estimator.

mesh lab alignment registration

First of all you should have well understood the layers mechanism in MeshLab and the fact that each mesh can have an transformation matrix. The alignment process simply modify the transformation of each layer.

The main idea is that you iteratively glue your misaligned meshes over the already aligned ones. A mesh that is aligned toghether with a set already aligned mesh is said being Glued (a * is shown near to its name). Initially all the meshes are 'unglued'. You task is to roughly align all your meshes.

Once the mesh are glued in a rather good initial position you can start the Alignment Process: the system chooses what meshes have some overlapping part and for each pair of meshes the system starts a ICP alignment algorithm that precisely align the chosen pair. At the end of the process all the glued meshes will hopefully be aligned toghether.

Key Concepts:

• ICP: Iterated closed point: The basic algorithm that automatically precisely align a moving mesh M onto a fixed one F. The main idea is that we choose a set of (well distributed) points over M and we search on F the corresponding nearest points. These pairs are used to find the best rigid transformation that bring the points of M onto their corresponding on F. ICP has a lot of tunable parameters.
• Global Alignment: also known as multiview registration. A final step that evenly distributes the alignment error among all the alignments in order to avoid the biased accumulation of error.
• Absolute Scale. The parameters of the alignment tool are in absolute units, and the defaults are ok for a standard scanner outputting meshes in millimeter units. So for example the target error (e.g. the error that the ICP try to achieve, is 0.05 mm something that can be achieved with a good scanner. Obviously if your range maps are in a different unit (microns, kilometers, ... ) you have to adjust the default alignment parameters, otherwise the alignment process will fail.

Ref.

http://meshlab.sourceforge.net/wiki/index.php/Alignment